000 | 02033nam a2200289 4500 | ||
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_c16853 _d16851 |
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100 | 1 |
_944724 _aHernandez Orallo, José |
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245 | 1 | 0 | _aIntroducción a la minería de datos |
250 | _a1a edición | ||
264 | 1 |
_aEspaña : _bPearson , _c2004 |
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300 | _a680 páginas | ||
505 | 2 | _aCapítulo 1 ¿Qué es la minería de datos?.-- Capítulo 2 El proceso de extracción de conocimiento.-- Capítulo 3 Recopilación. Almacenes de datos.-- Capítulo 4 Limpieza y transformación.-- Capítulo 5 Exploración y selección.-- Capítulo 6 El problema de la extracción de patrones.-- Capítulo 7 Modelización estadística paramétrica.-- Capítulo 8 Modelización estadística no paramétrica.-- Capítulo 9 Reglas de asociación y dependencia.-- Capítulo 10 Métodos bayesianos.-- Capítulo 11 Árboles de decisión y sistemas de reglas.-- Capítulo 12 Métodos relacionales y estructurales.-- Capítulo 13 Redes neuronales artificiales.-- Capítulo 14 Máquinas de vectores soporte.-- Capítulo 15 Extracción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas.-- Capítulo 16 Métodos basados en casos y en vecindad.-- Capítulo 17 Técnicas de evaluación.-- Capítulo 18 Combinación de modelos.-- Capítulo 19 Interpretación, difusión y uso de modelos.-- Capítulo 20 Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia.-- Capítulo 21 Minería de web y textos.-- Capítulo 22 Implantación de un programa de minería de datos.-- Capítulo 23 Repercusiones y retos de la minería de datos | |
650 | 0 |
_915546 _aMineria de Datos |
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650 | 1 | 0 |
_941063 _aRecolección de datos |
650 | 1 | 0 |
_939972 _aProcesamiento de datos |
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