| 000 | 03635nas a22002417 4500 | ||
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| 003 | CO-MdCUR | ||
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| 022 | _a22143173 | ||
| 040 |
_aCO-MdCUR _erda |
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| 041 | _aeng | ||
| 110 |
_941894 _aElsevier |
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| 245 | _aInformation Processing in Agriculture | ||
| 264 |
_aChina : _bElsevier, _c2019- |
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| 300 | _arecurso electrónico | ||
| 520 | 3 | _aEl procesamiento de la información en la agricultura (IPA) se estableció en 2013 para fomentar el desarrollo de la ciencia y la tecnología relacionadas con el procesamiento de la información en la agricultura, a través de los siguientes objetivos: • Promover el uso de conocimientos y métodos de las tecnologías de procesamiento de información en la agricultura; • Informe sobre experiencias y publicaciones de institutos, universidades y gobierno, así como tecnologías rentables para la agricultura; • Proporcionar una plataforma y oportunidades para el intercambio de conocimientos, estrategias y experiencias entre investigadores de procesamiento de información en todo el mundo; • Promover y fomentar interacciones entre científicos agrícolas, meteorólogos, biólogos (patólogos / entomólogos), profesionales de tecnología de la información y otras partes interesadas para desarrollar e implementar métodos, técnicas y herramientas relacionadas con la tecnología de procesamiento de información en la agricultura; • Crear y promover grupos de expertos para el desarrollo de bases de datos agrometeorológicas, modelos de cultivos y ganado y aplicaciones para el desarrollo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en el rendimiento de los cultivos. Los temas de interés incluyen, entre otros, los siguientes aspectos: • Sensores inteligentes, biosensores y bioelectrónica, innovaciones materiales y moleculares para detección química y biológica, sensores y sistemas de automatización y control para la agricultura • Redes de sensores inalámbricos, 4G, NB -Aplicaciones IOT y 5G en agricultura • Aplicaciones de modelado de elementos discretos (DEM) y detección remota en agricultura • Simulación, optimización, modelado y control automatizado • Sistemas de apoyo a la toma de decisiones, sistemas inteligentes e inteligencia artificial • Visión artificial , visión por computadora, imagen procesamiento y automatización, y tecnologías de imagen para fenotipado de alto rendimiento • Avances en espectroscopía y propiedades hiperespectrales de productos biológicos • Enfoques computacionales avanzados para resolver problemas de ingeniería agrícola y biológica • Aplicaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) en agricultura • Inspección y trazabilidad para la calidad de los alimentos • Agricultura de precisión, instrumentos inteligentes, robótica y co-robótica para la agricultura • Internet de las cosas, computación en la nube y agricultura de precisión • Big data, extracción de datos y análisis de datos para aplicaciones agrícolas • Vehículos aéreos no tripulados (UAV) para aplicaciones de detección, imágenes y acuicultura agrícola. Fuente. SCIENCEDIRECT. Disponible en: http://www.keaipublishing.com/en/journals/information-processing-in-agriculture/ | |
| 650 | 0 |
_924338 _aAgricultura |
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| 856 |
_uhttps://www.sciencedirect.com/journal/information-processing-in-agriculture _zVersión electrónica disponible en ScienceDiect |
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