Analítica de datos para la modelación estructural
Material type: TextLanguage: Español Series: Área: Estadística y matemáticaPublisher: Lima : Pearson Educación, 2016Copyright date: ©2016Edition: Primera ediciónDescription: 1 recurso en línea (549 páginas) : ilustracionesISBN:- 9786124149399
- 9786124149405
- 519.53 S484 21
Item type | Current library | Collection | Call number | Status | Date due | Barcode | |
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Libros Digitales | Biblioteca Digital Bases de Datos | Colección Ingenierías | Disponible en Ebooks 7-24 (Browse shelf(Opens below)) | Available |
Acceso en línea, autorizado para usuarios “eBooks 7-24”
Contiene apéndices y referencias
Capítulo 1. Introducción - Capítulo 2. Análisis de componentes principales (ACP) - Capítulo 3. Análisis factorial exploratorio (AFE) - Capítulo 4. Análisis factorial confirmatorio (AFC) - Capítulo 5. Modelo de ecuaciones estructurales (MES)
Las ciencias sociales enfocan su atención en el estudio de los fenómenos sociales, para cuya modelación se identifican los conceptos y la vinculación entre los mismos. A diferencia de las ciencias naturales, la generalidad de estos conceptos no es observable y, por ende, no son medibles en forma directa. La problemática exige el uso de instrumentos y metodologías que analizan estos conceptos de manera indirecta, observando y analizando variables observables que en forma imperfecta captan los referidos conceptos, los cuales reciben la denominación de variables latentes. Los Modelos de Ecuaciones Estructurales constituyen una poderosa herramienta para la estimación y validación de estos modelos de variables latentes. Este libro tiene como objetivo brindar una introducción al importante tema de los modelos de ecuaciones estructurales a través de un enfoque intuitivo, sin descuidar aspectos de basamentos lógicos en el desarrollo del temario.
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