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Modelos estadísticos lineales : con aplicaciones en R

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Español Series: Estadística. Ediciones de la UBogotá : Ediciones de la U , 2016Description: 287 páginas ; 17x24cm. + recurso en líneaISBN:
  • 9789587624762
  • 9789587624786
Subject(s): DDC classification:
  • 21 519.53 T275
Incomplete contents:
Modelos de regresión. -- Diagnóstico en regresión. -- Introducción a los modelos de clasificación. -- Modelos de rango incompleto. -- Dos modelos elementales. -- Modelos lineales generalizados. -- Introducción a matrices. -- Inversa generalizada. -- Distribuciones y formas cuadráticas
Abstract: Este libro implementa rápidamente en el lector el pensamiento estadístico en términos de la modelación estocástica. Los autores plasman los principales resultados de la teoría clásica de una forma estructurada, clara y precisa. Desde sus primeras páginas, este texto muestra rigurosamente el desarrollo de deducciones primordiales y con algunos ejemplos léxicos gráficos se ilustran las propiedades numéricas de forma exhaustiva. Dentro de cada capítulo, el lector podrá encontrar ejemplos empíricos y simulaciones basadas en el software computacional R. Sin embargo, la claridad de los contenidos expuestos hace que la programación de rutinas computacionales permanentes sea muy expedita de realizar con otros paquetes diferentes a R. Tomado de: https://edicionesdelau.com/producto/modelos-estadisticos-lineales-con-aplicaciones-en-r/
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Reserva Reserva Biblioteca Gustavo Vásquez Betancourt. Sede Medellín Torre 1 Colección Ingenierías 519.53 T275 (Browse shelf(Opens below)) Available 26989

Modelos de regresión. -- Diagnóstico en regresión. -- Introducción a los modelos de clasificación. -- Modelos de rango incompleto. -- Dos modelos elementales. -- Modelos lineales generalizados. -- Introducción a matrices. -- Inversa generalizada. -- Distribuciones y formas cuadráticas

Este libro implementa rápidamente en el lector el pensamiento estadístico en términos de la modelación estocástica. Los autores plasman los principales resultados de la teoría clásica de una forma estructurada, clara y precisa. Desde sus primeras páginas, este texto muestra rigurosamente el desarrollo de deducciones primordiales y con algunos ejemplos léxicos gráficos se ilustran las propiedades numéricas de forma exhaustiva. Dentro de cada capítulo, el lector podrá encontrar ejemplos empíricos y simulaciones basadas en el software computacional R. Sin embargo, la claridad de los contenidos expuestos hace que la programación de rutinas computacionales permanentes sea muy expedita de realizar con otros paquetes diferentes a R.
Tomado de: https://edicionesdelau.com/producto/modelos-estadisticos-lineales-con-aplicaciones-en-r/

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