Energy and AI
Material type: Continuing resourceLanguage: Inglés Reino Unido : Elsevier, 2020-Description: recurso electrónicoISSN:- 26665468
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Revistas Digitales | Biblioteca Digital Página Web | Colección Ingenierías | Disponible en ScienceDirect (Browse shelf(Opens below)) | Available |
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Energy and AI proporciona una plataforma de acceso abierto rápida y autorizada para difundir los últimos avances de la investigación en el área interdisciplinaria de energía e inteligencia artificial (AI). La revista se enfoca en aplicaciones innovadoras de IA que abordan los desafíos críticos en sistemas de energía, materiales energéticos, química energética, utilización y conversión de energía, y energía y sociedad, así como otros asuntos urgentes importantes en la investigación energética. La revista también considera documentos sobre el desarrollo de tecnologías y metodologías de IA a medida para avanzar en la energía, la descarbonización y el desarrollo sostenible, como enfoques basados en datos, algoritmos de optimización y ética de la IA.
Energy and AI pretende convertirse en una revista líder para la investigación de vanguardia en la interfaz entre energía e IA. Los documentos que se centran exclusivamente en un solo aspecto de la energía o la IA no son adecuados para la revista.
La revista considera artículos completos, cortos, de perspectiva y de revisión.
Los puntos focales de la revista incluyen, pero no se limitan a:
Automatización del descubrimiento científico relacionado con materiales energéticos y química.
Análisis digital o big data de procesos / sistemas complejos de energía.
Diseño basado en datos de materiales, dispositivos y sistemas energéticos.
Internet de las cosas y sistemas de energía ciberfísica
IA para factores humanos en actividades relacionadas con la energía
Realidad virtual aplicada a la energía y al medio ambiente.
Sistemas autónomos para la maximización de la eficiencia energética.
Hardware para la recolección de datos en sistemas de energía.
Ciencia de datos para aplicaciones energéticas
Modelado físico y basado en datos híbridos para problemas relacionados con la energía.
Control inteligente de los sistemas energéticos.
AI, energía y sociedad
Seguridad, confiabilidad y ética de la IA dentro de las aplicaciones energéticas
IA para evaluación del ciclo de vida o hojas de ruta de energía y descarbonización
Robótica energética. Fuente: SCIENCEDIRECT. Disponible en https://www.journals.elsevier.com/energy-and-ai
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