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Energy and AI

By: Material type: Continuing resourceContinuing resourceLanguage: Inglés Reino Unido : Elsevier, 2020-Description: recurso electrónicoISSN:
  • 26665468
Subject(s): Online resources: Abstract: Energy and AI proporciona una plataforma de acceso abierto rápida y autorizada para difundir los últimos avances de la investigación en el área interdisciplinaria de energía e inteligencia artificial (AI). La revista se enfoca en aplicaciones innovadoras de IA que abordan los desafíos críticos en sistemas de energía, materiales energéticos, química energética, utilización y conversión de energía, y energía y sociedad, así como otros asuntos urgentes importantes en la investigación energética. La revista también considera documentos sobre el desarrollo de tecnologías y metodologías de IA a medida para avanzar en la energía, la descarbonización y el desarrollo sostenible, como enfoques basados ​​en datos, algoritmos de optimización y ética de la IA. Energy and AI pretende convertirse en una revista líder para la investigación de vanguardia en la interfaz entre energía e IA. Los documentos que se centran exclusivamente en un solo aspecto de la energía o la IA no son adecuados para la revista. La revista considera artículos completos, cortos, de perspectiva y de revisión. Los puntos focales de la revista incluyen, pero no se limitan a: Automatización del descubrimiento científico relacionado con materiales energéticos y química. Análisis digital o big data de procesos / sistemas complejos de energía. Diseño basado en datos de materiales, dispositivos y sistemas energéticos. Internet de las cosas y sistemas de energía ciberfísica IA para factores humanos en actividades relacionadas con la energía Realidad virtual aplicada a la energía y al medio ambiente. Sistemas autónomos para la maximización de la eficiencia energética. Hardware para la recolección de datos en sistemas de energía. Ciencia de datos para aplicaciones energéticas Modelado físico y basado en datos híbridos para problemas relacionados con la energía. Control inteligente de los sistemas energéticos. AI, energía y sociedad Seguridad, confiabilidad y ética de la IA dentro de las aplicaciones energéticas IA para evaluación del ciclo de vida o hojas de ruta de energía y descarbonización Robótica energética. Fuente: SCIENCEDIRECT. Disponible en https://www.journals.elsevier.com/energy-and-ai
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Revistas Digitales Revistas Digitales Biblioteca Digital Página Web Colección Ingenierías Disponible en ScienceDirect (Browse shelf(Opens below)) Available
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Disponible en ScienceDirect EGYPTIAN INFORMATICS JOURNAL Disponible en ScienceDirect The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science Disponible en ScienceDirect Electronic Journal of Biotechnology Disponible en ScienceDirect Energy and AI Disponible en ScienceDirect Engineered Regeneration Disponible en ScienceDirect Engineering Disponible en ScienceDirect Engineering Science and Technology, an International Journal

Energy and AI proporciona una plataforma de acceso abierto rápida y autorizada para difundir los últimos avances de la investigación en el área interdisciplinaria de energía e inteligencia artificial (AI). La revista se enfoca en aplicaciones innovadoras de IA que abordan los desafíos críticos en sistemas de energía, materiales energéticos, química energética, utilización y conversión de energía, y energía y sociedad, así como otros asuntos urgentes importantes en la investigación energética. La revista también considera documentos sobre el desarrollo de tecnologías y metodologías de IA a medida para avanzar en la energía, la descarbonización y el desarrollo sostenible, como enfoques basados ​​en datos, algoritmos de optimización y ética de la IA.

Energy and AI pretende convertirse en una revista líder para la investigación de vanguardia en la interfaz entre energía e IA. Los documentos que se centran exclusivamente en un solo aspecto de la energía o la IA no son adecuados para la revista.

La revista considera artículos completos, cortos, de perspectiva y de revisión.

Los puntos focales de la revista incluyen, pero no se limitan a:

Automatización del descubrimiento científico relacionado con materiales energéticos y química.
Análisis digital o big data de procesos / sistemas complejos de energía.
Diseño basado en datos de materiales, dispositivos y sistemas energéticos.
Internet de las cosas y sistemas de energía ciberfísica
IA para factores humanos en actividades relacionadas con la energía
Realidad virtual aplicada a la energía y al medio ambiente.
Sistemas autónomos para la maximización de la eficiencia energética.
Hardware para la recolección de datos en sistemas de energía.
Ciencia de datos para aplicaciones energéticas
Modelado físico y basado en datos híbridos para problemas relacionados con la energía.
Control inteligente de los sistemas energéticos.
AI, energía y sociedad
Seguridad, confiabilidad y ética de la IA dentro de las aplicaciones energéticas
IA para evaluación del ciclo de vida o hojas de ruta de energía y descarbonización
Robótica energética. Fuente: SCIENCEDIRECT. Disponible en https://www.journals.elsevier.com/energy-and-ai

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