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Business intelligence : técnicas, herramientas y aplicaciones

By: Material type: TextTextLanguage: Español México , Alfaomega , 2015Edition: 1a ediciónDescription: 417 páginas : ilustraciones , 23x17 cmISBN:
  • 9789587780000
Subject(s): DDC classification:
  • 21 658.4 P438
Incomplete contents:
Inteligencia de negocios y sistemas de información. Informes.-- Microsoft y la inteligencia de negocios. Power BI. Informes con Power Query y Power Pivot.-- Informes con Power BI. Visualización con Power View y Power Map.--Business intelligence con Microsoft BI SQL Server.-- Modelado predictivo con herramientas de IBM.-- Modelado predictivo con herramientas de SAS.-- Modelado para la segmentación y perfilado con herramientas INM.-- Segmentación y perfilado con herramientas de SAS.-- Reglas de asociación con herramientas de IBM y SAS.-- Pronóstico y tendencias con herramientas de IBM.-- Pronóstico y tendencias con herramientas de SAS.-- Modelos automáticos y evaluación de modelos con herramientas de IBM y SAS.
Review: Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos, se recorren las técnicas habituales en inteligencia de negocios, así como las herramientas más modernas que las implementan, incluyendo las aplicaciones de IBM, SAS y Microsoft. Para cada técnica se describen los fundamentos metodológicos y se presentan ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado. La inteligencia de negocios (Business Intelligence) tiene como finalidad esencial extraer el conocimiento contenido en la información. Hoy día se trabaja con gran cantidad de datos y no es fácil analizarlos de modo óptimo. El proceso de extracción del conocimiento a través de los datos exige el uso de determinadas técnicas que nos van a permitir extraer perfiles, realizar segmentaciones,modelizar el riesgo, pronosticar ventas, ingresos y otras magnitudes a través de modelos predictivos y, en definitiva, ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales. Fuente: LIBRERÍA DE LA U. Disponible: https://www.libreriadelau.com/business-intelligence-tecnicas-herramientas-y-aplicaciones-alfaomega-administracion/p#descripcion
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658.11 Si586 / 2ed. Emprendedor : 658.152 M617 / 6ed. Matemáticas financieras aplicadas 658.3 Ch532g / 5ed. Gestión del talento humano : el nuevo papel de los recursos humanos en las organizaciones 658.4 P438 Business intelligence : 658.4 P438 Business intelligence : 658.4 P438 Business intelligence : 658.401 L616 Planeación estratégica por áreas funcionales :

Inteligencia de negocios y sistemas de información. Informes.-- Microsoft y la inteligencia de negocios. Power BI. Informes con Power Query y Power Pivot.-- Informes con Power BI. Visualización con Power View y Power Map.--Business intelligence con Microsoft BI SQL Server.-- Modelado predictivo con herramientas de IBM.-- Modelado predictivo con herramientas de SAS.-- Modelado para la segmentación y perfilado con herramientas INM.-- Segmentación y perfilado con herramientas de SAS.-- Reglas de asociación con herramientas de IBM y SAS.-- Pronóstico y tendencias con herramientas de IBM.-- Pronóstico y tendencias con herramientas de SAS.-- Modelos automáticos y evaluación de modelos con herramientas de IBM y SAS.

Con la ayuda de este libro, a través de ejemplos totalmente resueltos, el lector profundizará en el descubrimiento e interpretación de la información contenida en grandes conjuntos de datos, se recorren las técnicas habituales en inteligencia de negocios, así como las herramientas más modernas que las implementan, incluyendo las aplicaciones de IBM, SAS y Microsoft. Para cada técnica se describen los fundamentos metodológicos y se presentan ejemplos prácticos resueltos con el software adecuado.

La inteligencia de negocios (Business Intelligence) tiene como finalidad esencial extraer el conocimiento contenido en la información. Hoy día se trabaja con gran cantidad de datos y no es fácil analizarlos de modo óptimo. El proceso de extracción del conocimiento a través de los datos exige el uso de determinadas técnicas que nos van a permitir extraer perfiles, realizar segmentaciones,modelizar el riesgo, pronosticar ventas, ingresos y otras magnitudes a través de modelos predictivos y, en definitiva, ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales. Fuente: LIBRERÍA DE LA U. Disponible: https://www.libreriadelau.com/business-intelligence-tecnicas-herramientas-y-aplicaciones-alfaomega-administracion/p#descripcion

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