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La ingeniería del big data : cómo trabajar con datos

By: Contributor(s): Material type: TextTextLanguage: Español Series: Tecnología. UOCCopyright date: España : UOC , 2017Description: recurso en línea (182 páginas)ISBN:
  • 9788491800040
Subject(s): DDC classification:
  • 21 005.7
Online resources:
Contents:
i bienvenidos al mundo de los datos.-- capítulo 1 introducción.-- capítulo 2 fundamentos en la evidencia.-- capítulo 3 la empresa y la transformación (...).-- ii pensando un proyecto de datos.-- capítulo 4 ingeniería de datos.-- capítulo 5 empezando de cero: caminando (...).-- capítulo 6 errores de novatos y otras (...).-- capítulo 7 rito de pasaje.-- iii juntando bloques para construir castillos.-- capítulo 8 creando plataformas de datos.-- capítulo 9 caminando hacia la inteligencia (...).-- capítulo 10 al plató: interrogantes y temas (...)
Content advice: Big data es más que una propiedad de una masa de datos o un conjunto de tecnologías. Utilizado efectivamente es el vehículo para implementar un paradigma data driven, tal vez el mayor desafío y salto de calidad al que pueden aspirar las organizaciones actualmente, y una necesidad estratégica para ser competitivos en el futuro. Este libro recorre los estadios necesarios para ejecutar eficazmente estas iniciativas: un entendimiento de los datos y la información, los tipos de tecnologías, cómo comenzar un proyecto desde cero, errores de novatos, alcanzando la madurez y perspectivas sobre el futuro. Fuente: E-LIBRO
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Browsing Biblioteca Digital shelves, Shelving location: Bases de Datos, Collection: Colección Ingenierías Close shelf browser (Hides shelf browser)
Disponible en E-libro Álgebra matricial Disponible en E-libro Cálculo de varias variables Disponible en E-libro Una ética para Big data : Disponible en E-libro La ingeniería del big data : Disponible en E-libro Cálculo diferencial Disponible en E-libro Ecuaciones diferenciales : Disponible en E-libro Manual de álgebra lineal

i bienvenidos al mundo de los datos.-- capítulo 1 introducción.-- capítulo 2 fundamentos en la evidencia.-- capítulo 3 la empresa y la transformación (...).-- ii pensando un proyecto de datos.-- capítulo 4 ingeniería de datos.-- capítulo 5 empezando de cero: caminando (...).-- capítulo 6 errores de novatos y otras (...).-- capítulo 7 rito de pasaje.-- iii juntando bloques para construir castillos.-- capítulo 8 creando plataformas de datos.-- capítulo 9 caminando hacia la inteligencia (...).-- capítulo 10 al plató: interrogantes y temas (...)

Big data es más que una propiedad de una masa de datos o un conjunto de tecnologías. Utilizado efectivamente es el vehículo para implementar un paradigma data driven, tal vez el mayor desafío y salto de calidad al que pueden aspirar las organizaciones actualmente, y una necesidad estratégica para ser competitivos en el futuro. Este libro recorre los estadios necesarios para ejecutar eficazmente estas iniciativas: un entendimiento de los datos y la información, los tipos de tecnologías, cómo comenzar un proyecto desde cero, errores de novatos, alcanzando la madurez y perspectivas sobre el futuro. Fuente: E-LIBRO

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