| Resumen |
El procesamiento de la información en la agricultura (IPA) se estableció en 2013 para fomentar el desarrollo de la ciencia y la tecnología relacionadas con el procesamiento de la información en la agricultura, a través de los siguientes objetivos:<br/><br/>• Promover el uso de conocimientos y métodos de las tecnologías de procesamiento de información en la agricultura;<br/>• Informe sobre experiencias y publicaciones de institutos, universidades y gobierno, así como tecnologías rentables para la agricultura;<br/>• Proporcionar una plataforma y oportunidades para el intercambio de conocimientos, estrategias y experiencias entre investigadores de procesamiento de información en todo el mundo;<br/>• Promover y fomentar interacciones entre científicos agrícolas, meteorólogos, biólogos (patólogos / entomólogos), profesionales de tecnología de la información y otras partes interesadas para desarrollar e implementar métodos, técnicas y herramientas relacionadas con la tecnología de procesamiento de información en la agricultura;<br/>• Crear y promover grupos de expertos para el desarrollo de bases de datos agrometeorológicas, modelos de cultivos y ganado y aplicaciones para el desarrollo de sistemas de apoyo a la toma de decisiones basados en el rendimiento de los cultivos.<br/><br/>Los temas de interés incluyen, entre otros, los siguientes aspectos:<br/>• Sensores inteligentes, biosensores y bioelectrónica, innovaciones materiales y moleculares para detección química y biológica, sensores y sistemas de automatización y control para la agricultura<br/>• Redes de sensores inalámbricos, 4G, NB -Aplicaciones IOT y 5G en agricultura<br/>• Aplicaciones de modelado de elementos discretos (DEM) y detección remota en agricultura<br/>• Simulación, optimización, modelado y control automatizado<br/>• Sistemas de apoyo a la toma de decisiones, sistemas inteligentes e inteligencia artificial<br/>• Visión artificial , visión por computadora, imagen procesamiento y automatización, y tecnologías de imagen para fenotipado de alto rendimiento<br/>• Avances en espectroscopía y propiedades hiperespectrales de productos biológicos<br/>• Enfoques computacionales avanzados para resolver problemas de ingeniería agrícola y biológica<br/>• Aplicaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) en agricultura<br/>• Inspección y trazabilidad para la calidad de los alimentos<br/>• Agricultura de precisión, instrumentos inteligentes, robótica y co-robótica para la agricultura<br/>• Internet de las cosas, computación en la nube y agricultura de precisión<br/>• Big data, extracción de datos y análisis de datos para aplicaciones agrícolas<br/>• Vehículos aéreos no tripulados (UAV) para aplicaciones de detección, imágenes y acuicultura agrícola. Fuente. SCIENCEDIRECT. Disponible en: http://www.keaipublishing.com/en/journals/information-processing-in-agriculture/ |
