Introducción a la minería de datos

Capítulo 1 ¿Qué es la minería de datos?.-- Capítulo 2 El proceso de extracción de conocimiento.-- Capítulo 3 Recopilación. Almacenes de datos.-- Capítulo 4 Limpieza y transformación.-- Capítulo 5 Exploración y selección.-- Capítulo 6 El problema de la extracción de patrones.-- Capítulo 7 Modelización estadística paramétrica.-- Capítulo 8 Modelización estadística no paramétrica.-- Capítulo 9 Reglas de asociación y dependencia.-- Capítulo 10 Métodos bayesianos.-- Capítulo 11 Árboles de decisión y sistemas de reglas.-- Capítulo 12 Métodos relacionales y estructurales.-- Capítulo 13 Redes neuronales artificiales.-- Capítulo 14 Máquinas de vectores soporte.-- Capítulo 15 Extracción de conocimiento con algoritmos evolutivos y reglas difusas.-- Capítulo 16 Métodos basados en casos y en vecindad.-- Capítulo 17 Técnicas de evaluación.-- Capítulo 18 Combinación de modelos.-- Capítulo 19 Interpretación, difusión y uso de modelos.-- Capítulo 20 Minería de datos espaciales, temporales, secuenciales y multimedia.-- Capítulo 21 Minería de web y textos.-- Capítulo 22 Implantación de un programa de minería de datos.-- Capítulo 23 Repercusiones y retos de la minería de datos