Metodología de la investigación, bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud

Capítulo 1: Estudio de la causalidad y su aplicación en la investigación clínica.-- Capítulo 2: Taxonomía de la investigación.-- Capítulo 3: Elaboración del protocolo de investigación.-- Capítulo 4: Taxonomía de los diseños de investigación.-- Capítulo 5: Taxonomía de las variables.-- Capítulo 6: Hipótesis.-- Capítulo 7: Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra.-- Capítulo 8: Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud.-- Capítulo 9: Diseño de estudios transversales.-- Capítulo 10: Diseño de estudios de cohorte.-- Capítulo 11: El ensayo clínico.-- Capítulo 12: Revisiones sistemáticas y meta-análisis.-- Capítulo 13: Prueba diagnóstica.-- Capítulo 14: Clinimetría.-- Capítulo 15: El sesgo en la investigación: ¿historias de terror?.-- Capítulo 16: Investigación en farmacología clínica.-- Capítulo 17: Investigación de traslación: del laboratorio al paciente y viceversa.-- Capítulo 18: ¿Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano? Propiedades físicas de la materia suave.-- Capítulo 19: Desarrollo y validación de cuestionarios.-- Capítulo 20: Cómo escribir un artículo científico.-- Capítulo 21: Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de investigación.-- Capítulo 22: Investigación científica con seres humanos. Consideraciones desde la bioética.-- Capítulo 23: Buenas Prácticas Clínicas y reglamentación de la investigación clínica en seres humanos.-- Capítulo 24: Búsqueda y recuperación electrónica de información en ciencias de la salud.-- Capítulo 25: Prueba de hipótesis y significancia estadística.-- Capítulo 26: Elaboración de bases de datos.-- Capítulo 27: Transformación estadística de los datos.-- Capítulo 28: Estadística descriptiva.-- Capítulo 29: Tablas de contingencia.-- Capítulo 30: Prueba t de Student.-- Capítulo 31: Análisis de la varianza y análisis post hoc.-- Capítulo 32: Análisis de la covarianza (ANCOVA).-- Capítulo 33: Correlaciones y regresiones (lineal y logística).-- Capítulo 34: Análisis de supervivencia.-- Capítulo 35: Análisis multivariado y exploración inicial de los datos.-- Capítulo 36: Análisis de componentes principales, de factores latentes y de conglomerados.-- Capítulo 37: Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos